关于MEIC

中国多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory for China,简称MEIC)由清华大学自2010年起开发并维护,旨在构建高分辨率的中国人为源大气污染物及二氧化碳排放清单,并通过云计算平台向科学界共享数据产品,进而为相关科学研究、政策评估和空气质量管理工作提供基础排放数据支持。

发展目标 >

近年来中国人类活动导致的大气污染物排放持续增加,对环境和气候产生重要影响。如何准确估算这些污染物的排放量和时空分布,表征排放的时空变化趋势,探究人类活动对排放的影响机理,一直是科学界关注的热点。而在支持空气质量管理决策的技术体系中,构建准确、完整、更新及时的大气污染物排放清单是识别污染来源的基础环节,也是制订污染控制策略的根本依据。

因快速工业化和城市化,我国目前的大气污染排放源体系在世界上技术构成最复杂、时空变化最迅速,对排放清单技术在准确定量、及时更新和高分辨率表征方面提出了难度极高的技术要求。中国尚未建立官方的排放清单技术和数据体系,已有研究建立的排放清单普遍存在源分类体系和计算方法不同、排放计算结果不确定性大、清单时空分辨率不足、数据更新不及时等一系列问题,难以有效支撑相关领域的科学研究和决策制订过程。

近二十年来,清华大学在863计划、973计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金和大气重污染成因与治理攻关项目等科研计划的长期持续支持下,在大气污染物排放定量表征方面取得重要进展,建立了符合我国实际国情、具备自身技术特色和完全自主知识产权的高时空分辨率大气污染源排放清单技术体系。在这一技术体系支撑下,清华大学开发了中国多尺度排放清单模型(MEIC),构建了统一的源分类分级体系和排放因子数据库,研发了基于技术和动态过程的排放源表征方法,开发了与主流大气化学模型无缝链接的多尺度高分辨率排放源模式,并进一步集成云计算和大数据技术,实现了排放清单的实时动态计算和在线下载。目前MEIC模型可在线提供1990年至今中国700多种人为源的10种主要大气污染物和二氧化碳的多尺度排放清单数据。基于MEIC模型开发的排放清单数据已被国内外众多研究机构和业务单位广泛使用,在国际上支持了MICS-Asia、HTAP、CEDS等多个大型研究计划,在国内被广泛用于污染来源成因分析、空气质量预报预警、大气污染防治政策评估等科研和业务工作。

未来,我们将整合多方力量,将MEIC模型打造成开放的、世界一流的排放清单平台,为科学研究和管理决策持续提供高质量的技术支持。

模型特色 >

  • 覆盖中国大陆地区700多种人为排放源,包括10种主要大气污染物和二氧化碳(SO2、NOx、CO、NMVOC、NH3、PM2.5、PM10、BC、OC和CO2)排放;
  • 基于统一的方法学和基础数据建立,版本化管理,持续动态更新;
  • 集成了最新的排放动态表征技术和本地化的排放因子数据库;
  • 提供与空气质量模型无缝链接的多尺度、多组分排放清单;
  • 基于云计算和大数据技术,提供网格化排放数据在线计算和下载。

发展历程 >

MEIC开发工作始于2010年,通过不断迭代开发至今已形成四个版本:

  • v1.0版本,2012年开发完成,构建了MEIC模型的基本技术框架,编制了1990-2010年中国多污染排放清单;
  • v1.2版本,2015年开发完成,建立了云计算和大数据平台,MEIC网站上线运行,提供网格化排放数据在线计算和下载;同时对能耗数据、排放因子等基础数据进行了系统修正,更新了排放时空分配参数,清单数据更新至2012年;
  • v1.3版本,2018年开发完成,针对《大气十条》实施以来大规模污染治理对排放变化的影响进行了精细化模拟表征,清单数据更新至2017年;
  • v2.0版本,预计2021年开发完成,更新了钢铁、水泥等重点源的排放源表征技术,升级了云计算和大数据平台,支持多尺度排放清单数据再分析和共享,清单数据更新至2020年,并对1990年以来的排放数据序列进行了更新。

支持机构 >

MEIC模型的开发和维护受到以下项目和机构的支持:

  • 国家高技术研究发展计划(863计划)
  • 国家重点基础研究发展计划(973计划)
  • 国家重点研发计划
  • 国家自然科学基金
  • 环保部公益项目
  • 大气重污染成因与治理攻关项目
  • 清华大学自主科研计划
  • 能源基金会
  • 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室
  • 地球系统数值模拟教育部重点实验室