PHD 数据集

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PHD(PM2.5 Hindcast Database)是2000-2016年中国PM2.5历史浓度数据库。该数据库基于MODIS卫星气溶胶观测,MEIC-CMAQ历史空气质量模式模拟,以及其它时空变量等多源数据,利用机器学习算法追算2000-2016年中国大陆PM2.5历史浓度数据。

PHD数据库提供2000-2016年间网格化的中国大陆PM2.5年均浓度及污染天数,以及其它衍生结果,包括人口加权的PM2.5时间序列等数据。

下载需知 >

  • PHD数据库仅供非商业用途使用。
  • 在任何使用PHD数据库的论文、研究报告、产品中,必须完整引用PHD数据库的相关研究成果。

数据下载 >

1.PHD PM2.5年均浓度(μg/m3)
PHD_v1_annual_concentraion.csv

2.PHD 污染天数(PM2.5 > 75 μg/m3, 天):
PHD_v1_polluted_days.csv

3.PHD 重污染天数(PM2.5 > 150 μg/m3, day):
PHD_v1_heavily-polluted_days.csv

4. PHD 人口加权的PM2.5月均浓度(μg/m3)
PHD_v1_monthly population weighted concentrations.csv

文献引用 >

Xue, T., Zheng, Y., Tong, D., Zheng, B., Li, X., Zhu, T., & Zhang, Q. (2019). Spatiotemporal continuous estimates of PM2.5 concentrations in China, 2000–2016: A machine learning method with inputs from satellites, chemical transport model, and ground observations. Environment International, 123, 345-357